인공지능의 응용

인공지능의 응용

AI의 응용AI는 수년 동안 존재 해 왔습니다. 60 년 전에 연구 분야로 시작된 AI는 이제 온라인 서비스에서 산업 및 의료에 이르기까지 다양한 분야에서 응용되고 있습니다. AI 챗봇 및 어시스턴트 여러 기술 회사가 사람들의 삶을 더 편하게 만들어주는 AI 챗봇과 가상 비서를 개발했습니다. 핵심적인 AI 기반 챗봇은 대부분 텍스트 기반 명령을 통해 사용자와 장치 간의 통신을 용이하게합니다. 일반적으로 챗봇은 특정 질문이나 진술에 대한 구체적인 답변을 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다. 데스크톱 컴퓨터, 스마트 폰, 스마트 스피커 및 기타 IoT 장치에 내장 된 고급 가상 비서가 인터넷 검색을 수행하고 캘린더를 관리하며 미디어 플레이어를 제어 할 수 있습니다. 대부분은 음성 명령으로 작동합니다. 활성화는 키워드 또는 사용자가 아이콘을 탭한 후트리거됩니다. 가장 진보 된 AI 비서 중 일부는 스마트 홈 시스템에 내장되어 있습니다. 사용자가 음성으로 간단히 홈 IoT 기반 장치를 제어 할 수 있습니다 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa , Google Assistant 및 Microsoft의 Cortana는 AI 가상 도우미의 가장 유명하고 널리 사용되는 예입니다. 가상 비서에 새로운 기능이 부여되고 대중 시장에서 점점 더 많이 사용됨에 따라 개인 정보 보호 및 데이터 보호 문제가 집중되고 있습니다. 이러한 비서가 수집 한 데이터는 어떻게됩니까? 이 데이터는 로컬로만 저장되거나 회사로 전송되고 다른 목적으로 사용됩니까? 온라인 서비스 및 애플리케이션 인터넷 회사는 점점 더 AI에 의존하여 온라인 서비스를 개선하거나 새로운 서비스를 설계합니다. AI 알고리즘은 무엇보다도 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 상점 뒤에 있습니다. 예를 들어 트위터 는 AI를 사용하여 사용자 경험을 개선 하고 Google은 AI 알고리즘을 기반으로 하는 구직 엔진을 운영 하며 Microsoft는 다양한 AI 기반 지능형 애플리케이션을 보유하고 있습니다. AI는 또한 인터넷 플랫폼에서 증오 발언 , 테러 콘텐츠 및 기타 유해한 온라인 콘텐츠 를 식별하고 제거하는 데 사용됩니다 . 연구자들은 콘텐츠 제어 정책에서보다 효율적으로 사용할 수있을뿐만 아니라 편견의 위험과 표현의 자유에 대한 부정적인 결과를 줄일 수있는 새로운 알고리즘을 모색하고 있습니다. 연구원들은 AI를 사용하여 번역 도구의 정확성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들면 Microsoft Translator 및 Google Translate가 있습니다. 세계 지적 재산권기구는 특허 문서의 번역을 용이하게 하는 AI 기반 도구 도 개발했습니다 . AI와 사물 인터넷은 서로를 보완합니다. AI는 IoT 기기에 '사고'를 제공하여 '스마트'하게 만듭니다. 차례로 이러한 장치는 상당한 양의 데이터를 생성하며 때로는 빅 데이터로 분류됩니다. 이 데이터는 초기 AI 알고리즘의 검증과 새로운 AI 알고리즘에 통합 될 수있는 새로운인지 패턴의 식별을 위해 분석되고 사용됩니다. AI와 IoT 간의 상호 작용은 이미 여러 애플리케이션에서 볼 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 선호도를 학습하고 습관에 적응할 수있는 스마트 홈 장치, 차량 자동 조종 장치 시스템, 드론, 스마트 시티 애플리케이션 등이 있습니다. 과학자들은 AI와 IoT가 함께 작동 할 수있는 새로운 방식을 지속적으로 찾고 있습니다. 예를 들어 MIT의 한 팀은 IoT 장치에서 강력한 AI 알고리즘을 로컬 에서 실행 하여 효율성을 향상 시킬 수 있는 칩을 개발했습니다 . AI 및 IoT 기반 애플리케이션의 정책 영향은 개인 정보 보호, 데이터 보호, 사이버 보안 및 사이버 범죄와 같은 문제를 다룹니다. 사이버 위협이 점점 복잡 해짐에 따라 AI는 조직이 사이버 보안 및 사이버 범죄 문제를보다 효율적으로 처리하도록 지원할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기술 및 AI 데이터 분석은 사이버 보안 전문가가 사이버 위협 및 관련 위험을 더 잘 이해하도록 지원하여 더 빠르고 확실하게 대응할 수 있도록합니다. AI는 또한 침해, 위협 및 가능한 공격을 탐지하고 그러한 위험에 대한 대응을 고안하는 데 사용됩니다. AI 애플리케이션 은 소셜 네트워크 또는 이메일에서 스팸 및 기타 원치 않는 메시지 를 포착 하는 데 도움이되는 도구 에서 CERN 그리드 만큼 복잡한 시스템과 네트워크를 보호하는 데 도움이되는 알고리즘에 이르기까지 다양 합니다 . 인증, 신원 및 액세스 관리 솔루션에서 AI를 사용하는 것은 점점 더 중요 해지고 있으며, 그중 일부는 생체 인식의 스캔 및 인식과 관련됩니다. 많은 기술 회사가 AI 기반 사이버 보안 애플리케이션 및 플랫폼을 개발하고 있으며이 분야에서 점점 더 많은 신생 기업이 시작됨에 따라 혁신적인 솔루션이 지속적으로 개발되고 있습니다. 동시에 사이버 범죄자들은 게임 속도를 높이기 위해 AI로 전환하고 있습니다. AI에 의존하여 맬웨어를 테스트 및 개선하고 기존 사이버 보안 솔루션에 영향을받지 않는 맬웨어를 고안 할 수 있습니다. 자율 시스템 여러 기술 회사는 AI 시스템으로 구동되는 자율 주행 자동차를 구현하기 위해 노력하고 있습니다. 궁극적 인 목표는 사람의 개입없이 차량을 완벽하게 제어 할 수있는 시스템을 기반으로 완전 자율 주행 차량을 개발하는 것입니다. 현재이 기술은 '고도 자동화'로 알려진 것을 허용하기 위해 발전했습니다. 차량은 특정 조건에서 모든 주행 기능을 자율적으로 수행 할 수 있으며 운전자는 차량을 제어 할 수있는 옵션을 가질 수 있습니다. 당으로서 자동차 기술자 협회가 개발 한 자동화 수준 이는 하나의 단계에서 완전 자동화 레벨 4 자동화 나타낸다. Waymo, General Motors 및 Uber와 같은 회사는 이미 파일럿 프로젝트의 일환으로 일부 도시에 레벨 4 자율 주행 차량을 배치하고 있습니다. 자율 주행 차량의 테스트와 운영은 안전과 보안에 영향을 미치기 때문에 당국은 이러한 활동을 통제하기 위해 규제를 도입하거나 최소한 지침을 도입하는 방향으로 점점 더 나아가고 있습니다.